Hyperparameter

Hugovo vysvětlení: Nastavení, která se dělají před trénováním modelu (např. jak rychle se má AI učit).

Příklad z praxe: Ladění těchto „čudlíků“, aby AI nebyla po trénování úplně tupá nebo naopak až moc „přeučená“.

Jdi hlouběji

• [[fine-tuning]] — Fine-tuning
• [[reinforcement-learning-posilovane-uceni]] — Reinforcement Learning (Posilované učení)
• [[rlhf-reinforcement-learning-from-human-feedback]] — RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)
• [[supervised-learning-uceni-s-dohledem]] — Supervised learning (Učení s dohledem)

Poznámky

Súvisející pojmy